Truman Show

1. 상자그림 (box plot) 히스토그램은 자료가 모여 있는 위치나 자료의 분포에 관한 대략적인 정보를 한눈에 파악할 수 있는 장점이 있지만 구체적인 수치 정보를 쉽게 알아 볼 수 없는 단점이 있다. 이런 단점을 보안해서 다섯가지 요약 수치 등을 파악할 수 있는 상자그림으로 나타낼 수 있다. 최소값, 제 1사분위수, 중위수, 제 3사분위수, 최대값 흩어져있는 형태는 사분위 범위를 사용하는게 좋다. 범위, 사분위수범위(IQR)는 자료의 산포도를 나타낸다. 산포도는 자료가 얼만큼 흩어져 있는지 알 수 있다. 범위는 자료의 산포도를 간단하게 표현하지만 사분위수범위는 좀더 상세하고 유용한 정보를 제공한다. data

cut 연속형 변수를 범주형 변수로 변환하는 함수 수치형 데이터를 문자형으로 바꾼것 x

들어가기 전에... # R에서 제공하는 기본 데이터 확인 data() # R에서 제공한 women 데이터 확인 women 1. 삼전도(scatter plot) 주어진 데이터를 점으로 표시해 흩뿌리듯이 시각화한 그래프 데이터의 실제값들이 표시 되므로 데이터의 분포를 한눈에 살펴보는데 유용하다. x-y plotting type p : 점 l : 선 b : 점,선 o : 점위의 선 h : 수직선 s : 계단형 n : 나타나지 않음 lty : 선의 유형 (1~6) 0 : 그리지 않음 1 : 실선(기본값) 2 : 대시 3 : 점 4 : 점과 대시 5 : 긴 대시 6 : 두 개의 대시 lwd : 선의 굵기 pch : 점의 종류 cex : 점의 크기 # 기본 사용법 plot(women) # 컬럼을 지정해서 출력 pl..

길을 걷다가 꽃잎이 길쭉한 벚꽃을 발견했다. 동글동글한 벚꽃보다 귀엽진 않지만 이건 이거대로 예쁘다. 다음년도에 벚꽃놀이를 갈 수 있다면 또 특이하게 생긴 벚꽃을 찾아봐야겠다.

출력층의 활성화 함수 신경망은 분류와 회귀 모두에 이용할 수 있다. 일반적으로 회귀 문제에는 항등 함수를, 분류 문제에는 소프트맥스 함수를 사용한다. 항등 함수 (Identity Function) 입력을 그대로 출력한다. 회귀 문제에 사용된다. 회귀 문제의 특성상 데이터 간의 연속적인 관계가 있어야하기 때문에 다른 활성화 함수가 필요 없다. 소프트맥스 함수 (Softmax Function) 0과 1사이의 실수를 출력한다. 이때 출력값들의 합은 1이다. 분류 문제에서 사용된다. (2종류로 분류하는 문제에는 시그모이드 함수가 사용된다.) 활성화되기 전의 출력값들을 전체와의 비율(확률)로 나타내주는 활성화 함수 소프트맥스 함수를 적용해도 각 원소의 대소 관계는 변하지 않는다. 위의 식 1 대로 사용하면 지수 ..

1. 활성화 함수(Activation Function)란? synapse는 전달된 전기신호가 최소한의 자극 값을 초과하면 활성화되어 다음 뉴런으로 전기신호를 전달한다. 활성화 함수는 이것을 모방하여 값이 작을때는 출력값을 작은겂으로 막고 일정한 값을 초과하면 출력값이 급격히 커지는 함수를 이용한다. 신경망에서는 전달받은 데이터를 가중치를 고려해서 합산하고 그 값을 활성화 함수를 적용해 다음층에 전달한다. 신경망에서는 활성화 함수로 비선형함수를 사용해야 한다. 입력 신호의 총합을 출력신호로 변환하는 함수 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는 지를 정하는 역할 가중치가 곱해진 입력 신호의 총합을 계산하고, 그 합을 활성화 함수에 입력해 결과를 내는 2단계로 처리된다. 입력 신호의 총합 계산 : a = w1x..

1. 원형그래프(pie chart) 질적자료(범주형자료)에 대한 상대도수분포를 나타내기 위해 일반적으로 사용되는 그래프 원을 그린 후 그 원에 각 계급의 상대도수에 대응하는 면적 또는 부분으로 나눈다. 상대도수값을 가지고 시각화 도수 (frequency) : 각 범주에 속하는 관측값의 개수 상대도수(relative frequency) : 도수를 전체 개수로 나눈 비율 # 기본 사용법 labels

분할표 (contingency table) 명목형, 순서형 데이터의 도수를 표로 나타낸다. table() : 데이터의 빈도수 체크 # 빈도수 체크 x

애플파이를 좋아해서 종종 사먹는데, 사먹는 김에 여러 빵집들의 애플파이를 비교해 보기로 하였다. 굉장히 주관적인 기준으로 비교하는 것이라서 혹시 이 글을 읽는 빵집 사장님들이 속상해 하지 않았으면 좋겠습니다. 좋아하는 애플파이 기준 사과의 식감이 약간 살아있다.(물렁 X, 아삭 X) 단맛과 신맛의 밸런스가 좋다. 사과향 >= 시나몬향 1. [서울/강남/역삼] 좋은아침페스츄리 애플파이 (3,600원) 페스츄리 전문이라 그런지 페스츄리가 바삭바삭 맛있다. 속이 꽉차있고 크림처럼 부드러움 사과 알갱이가 작아서 아쉬움. 사과 크림을 먹는 느낌 정성스럽고 맛있음 가격대비 평범하게 괜찮다. 2. [편의점] CU 애플파이 (3,000원) 생각보다 맛있었다 전체적으로 다 달다. 빵도 설탕물 뿌린것처럼 달다. 사과가 적..

1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란? 기계가 사람처럼 스스로 생각하고 판단하여 행동하도록 하는 것 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것 인간이 가지고 있는 인식, 판단 등의 지적 능력을 모델링하여 컴퓨터에서 구현하기 위해 다양한 기술이나 소프트웨어, 하드웨어, 이를 포함한 컴퓨터 시스템을 통틀어 일컫는 말 SAS의 정의 : 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 삶과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술 2. 머신러닝(Machine Learning, ML)이란? 제공된 데이터를 통하여 스스로 학습하는 방법 알고리즘을 이용해 데이터를 분석, 분석을 통해 학습, ..