R - 시각화 ② scatter plot, histogram

 

 

 

들어가기 전에...

# R에서 제공하는 기본 데이터 확인 data()
# R에서 제공한 women 데이터 확인 women

 

---

 

1. 삼전도(scatter plot)

• 주어진 데이터를 점으로 표시해 흩뿌리듯이 시각화한 그래프
• 데이터의 실제값들이 표시 되므로 데이터의 분포를 한눈에 살펴보는데 유용하다.
• x-y plotting

type p : 점 l  : 선 b : 점,선 o : 점위의 선 h : 수직선 s : 계단형 n : 나타나지 않음

lty : 선의 유형 (1~6) 0 : 그리지 않음 1 : 실선(기본값) 2 : 대시 3 : 점 4 : 점과 대시 5 : 긴 대시 6 : 두 개의 대시

lwd : 선의 굵기 pch : 점의 종류 cex : 점의 크기

 

# 기본 사용법 plot(women)
# 컬럼을 지정해서 출력 plot(women$height)
# 여러가지 옵션 사용해보기 plot(x=women$height, y=women$weight,      xlab="키",ylab="몸무게",      main="미국 여성 70년대 기준",      type='p', lty=4, lwd=2, pch=23)
# 자동으로 축 표시 plot(women$weight,         type='o', lwd=1,        xlab="", ylab="",col='violet',        ylim=c(110,170),axes=T)
# 축 직접 표시하기 plot(women$weight,        type='o', lwd=1,       xlab="", ylab="",col='violet',       ylim=c(110,170),axes=F) axis(1,las=2, at=1:15,labels=women$weight) axis(2,las=1)
# 축의 라벨을 직접 써주려면 x축,y축을 지정해서 그리면 안된다. plot(x=women$height, y=women$weight,         type='o', lwd=1,        xlab="", ylab="",col='violet',        ylim=c(110,170),axes=F) axis(1,las=2, at=1:15,labels=women$weight)  axis(2,las=1)
# 다른 그래프 겹쳐서 그리기 disease <- read.csv("C:/data/1군전염병발병현황_년도별.csv",header=T,               stringsAsFactors=F) plot(disease$콜레라, type='o', lwd=1,      xlab="", ylab="",col='violet',      ylim=c(0,6000),axes=F) axis(1,at=1:11,labels=disease$년도별,      las=2) axis(2,las=1) lines(disease$장티푸스,col="blue",type="o") lines(disease$이질,col="red",type="o") lines(disease$대장균,col="black",type="o") lines(disease$A형간염,col="orange",type="o")
# 눈금선 추가 abline(h=seq(0,6000,100),v=seq(1,11,1),        lty=3, lwd=0.2) # 범례 추가 legend(x=1, y=6000, legend=names(disease[2:6]),        cex=0.8, lty=1, lwd=2, bg="white",        col=c("violet","blue","red","black","orange"))

 

---

 

2. 히스토그램(histogram)

• 자동으로 빈도수가 체크된다.

# 기본 사용법 x <- c(10,20,30,50,17,25,36,        40,42,21,15,30,45,30,12) hist(x,breaks=seq(5,55,10),right=F,      col=rainbow(5),labels=T)