코딩 116

R - KoNLP 설치 및 사용

1. KoNLP 설치 install.packages("KoNLP") 위 코드로 설치시 오류가 난다. 그럴땐 다음과 같은 방법으로 KoNLP를 설치하면 된다. 1) KoNLP 파일을 다운로드 받는다. 혹시 다운로드가 안되거나 다른 버전을 사용하고 싶다면 아래의 링크에서 직접 다운로드 받으면 된다. https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/ Index of /src/contrib/Archive/KoNLP cran.r-project.org 2) R 라이브러리 위치에 다운로드한 파일을 옮겨 놓는다. # R 라이브러리 위치 확인 .libPaths() 3) RStudio에서 KoNLP 라이브러리를 불러온다. # KoNLP 라이브러리 불러오기 library(KoN..

인공지능/R 2020.04.25

R - 시각화 ③ box plot, Stem and Leaf Diagram

1. 상자그림 (box plot) 히스토그램은 자료가 모여 있는 위치나 자료의 분포에 관한 대략적인 정보를 한눈에 파악할 수 있는 장점이 있지만 구체적인 수치 정보를 쉽게 알아 볼 수 없는 단점이 있다. 이런 단점을 보안해서 다섯가지 요약 수치 등을 파악할 수 있는 상자그림으로 나타낼 수 있다. 최소값, 제 1사분위수, 중위수, 제 3사분위수, 최대값 흩어져있는 형태는 사분위 범위를 사용하는게 좋다. 범위, 사분위수범위(IQR)는 자료의 산포도를 나타낸다. 산포도는 자료가 얼만큼 흩어져 있는지 알 수 있다. 범위는 자료의 산포도를 간단하게 표현하지만 사분위수범위는 좀더 상세하고 유용한 정보를 제공한다. data

인공지능/R 2020.04.22
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