R - 시각화 ⑤ ggplot 라이브러리 사용(히스토그램, 상자그림)

 

 

 

# ggplot 라이브러리 설치 및 임포트

install.packages("ggplot2")

library(ggplot2)

 

# 실행 결과 새창에 띄우기

x11()

 

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사용 데이터셋 형식 변경

# 원본 weight <- read.table("C:/data/weight_1.txt",header=F) class(w) str(w)
# 데이터 프레임의 행렬수를 바꾸기 위해 매트릭스 형식으로 미리 바꾼다. weight <- as.matrix(w) dim(weight) <- c(50,1)
# ggplot은 데이터 프레임 형식이 아니면 오류가 나기 때문에 다시 데이터 프레임 형식으로 바꾼다. weight <- as.data.frame(weight)

 

 

 

1. 히스토그램

# 그래프 배경 그리기 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))
# 기본 사용법 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))+   geom_histogram()
# bins를 설정해서 빠진 구간이 없게 하자 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))+   geom_histogram(bins=5)
# bins 개수가 많으면 binwidth는 좁다 # binwidth 계급 구간의 넓이로 빠진 구간이 없게 하자 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))+   geom_histogram(binwidth=5)
# bins 개수가 적으면 binwidth는 넓다 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))+   geom_histogram(binwidth=10)
# 색채우기 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))+   geom_histogram(binwidth=10,aes(fill=..count..))
# 수동으로 색 체우기 ggplot(weight,aes(x=weight[,1]))+   geom_histogram(binwidth=10,aes(fill=..count..),                  fill="blue",colour="black")

 

 

 

2. 상자 그림

# 기본 사용법 ggplot(weight,aes(x=1,y=weight[,1]))+   geom_boxplot()
# 이상치 설정 바꾸기 ggplot(weight,aes(x=1,y=weight[,1]))+   geom_boxplot(outlier.color = "red",                outlier.shape = 2)
# 이상치 제거 ggplot(weight,aes(x=1,y=weight[,1]))+   geom_boxplot(outlier.shape = NA)
# 평균값 보기 ggplot(weight,aes(x=1,y=weight[,1]))+   geom_boxplot(outlier.color = "red",                outlier.shape = 2)+   stat_summary(fun.y="mean")
# 평균값 꾸미기 ggplot(weight,aes(x=1,y=weight[,1]))+   geom_boxplot(outlier.color = "red",                outlier.shape = 2)+   stat_summary(fun.y="mean",geom="point",shape=22,                size=3,fill="blue")