Truman Show

시리즈의 정렬 obj = Series([2,3,7,8], index=['d','a','b','c']) obj 일때 #인덱스를 기준으로 오름차순 정렬 작업(미리보기) obj.sort_index() #인덱스를 기준으로 내림차순 정렬 작업(미리보기) obj.sort_index(ascending = False) #값을 기준으로 오름차순 정렬 작업(미리보기) obj.sort_values() #값을 기준으로 내림차순 정렬 작업(미리보기) obj.sort_values(ascending = False) 데이터 프레임 정렬 df = DataFrame(np.arange(8).reshape(2,4), index = ['two','one'], columns=['d','a','c','b']) df 일때 인덱스를 기준으로 오름차..

pd.read_csv : pandas에서 제공하는 csv파일 읽어들이는 메소드 1. 컬럼이 있는 csv 파일일때 emp = pd.read_csv("C:/data/emp_200310.csv") emp.info() 2. 컬럼이 없는 csv 파일일때 colname = ['EMPLOYEE_ID','FIRST_NAME','LAST_NAME','EMAIL','PHONE_NUMBER','HIRE_DATE', 'JOB_ID','SALARY','COMMISSION_PCT','MANAGER_ID','DEPARTMENT_ID'] emp1 = pd.read_csv("C:/data/emp_new.csv",header = None,names=colname) emp1.info() !! 주의 사항 !! 컬럼이 없는채로 불러들이면 무..

시리즈 사칙연산 인덱스를 기준으로 연산한다. obj1 = Series([1,2,3,4,5], index=['a','b','c','d','e']) obj2 = Series([2,4,6,8,10], index=['a','b','d','f','g']) 일때 1. 더하기 obj1 + obj2 obj1.add(obj2,fill_value=0) 2. 빼기 obj1 - obj2 obj1.sub(obj2,fill_value=0) 3. 곱하기 obj1*obj2 obj1.mul(obj2,fill_value=1) 4. 나누기 obj1/obj2 obj1.div(obj2,fill_value=1) 데이터 프레임 사칙연산 인덱스와 컬럼을 기준으로 연산한다. df1 = DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3)..

2차원 배열 : DataFrame 2차원배열 표형식의 자료구조 각 컬럼은 서로 다른 종류값(문자, 숫자. 불리언) sql(table), R(data.frame) 데이터 프레임(DataFrame) 생성 df1 = DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1 딕셔너리를 데이터 프레임으로 변환하기 data = {'도시':['서울','부산','강원','인천'], '인구수':[500,400,200,300]} data type(data) df2 = DataFrame(data) df2 처음부터 데이터 프레임으로 만들기 df2 = DataFrame({'도시':['서울','부산','강원','인천'], '인구수':[500,400,200,300]}) df2 type(df2) 데이터프레임 데이터 ..

PANDAS 데이터 분석 기능을 재공하는 라이브러리 1차원 배열 : Serises 2차원 배열 : DataFrame (서로다른 타입의 시리즈들이 모여있는것) from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd 1차원 배열 : Serises 1차원 배열 인덱스(색인) 배열의 데이터에 연관된 이름을 가지고 있다. 레코드형식하고 의미가 비슷하다. R은 벡터 자료형하고 비슷하다. 운영체제가 64라서 데이터 타입이 int64로 나온다. object = 문자형 시리즈(Series) 생성 및 확인 s1 = Series([10,20,30,40,50]) s1 type(s1) s1.astype 데이터 타입이 다른 시리즈 생성 및 확인 s1 = Series(['10',20,..

collections.Counter() 파이썬 collections 모듈의 Counter클래스를 사용하면 동일한 값의 데이터가 몇 개 들어갔는지 딕셔너리 형태로 출력한다. 예 ) collections.Counter(['java','파이썬','python','자바','C','파이썬','자바']) collections.Counter({'pyton':5, 'C':6}) 변수에 넣어서 사용하기 collections.Counter()를 변수에 선언하고 값을 넣으려면 update()를 사용해야한다. : cnt = collections.Counter() cnt.update('간장공장공장장') cnt 위와 같은 상태로 update를하면 value값이 더해진다. : cnt.update({'간':10,'장':20}) cn..

파일 열기 모드 파일 열기 모드 설명 w 쓰기모드 - 파일에 내용을 쓸 때 사용 a 추가모드 - 파일의 마지막에 새로운 내용을 추가 시킬 때 사용 r 읽기모드 - 파일을 읽기만 할 때 사용 1. w - 쓰기모드 쓰기모드를 사용하면 지정한 경로에 파일을 생성하고 내용을 작성 할 수 있다. : file = open("C:/python_test/test.txt","w") for i in range(10,51,10): a = "기분이 {}만큼 좋아!\n".format(i) file.write(a) file.close() 만약 기존파일이 있다면 덮어쓰게된다.(주의하자!!) : file = open("C:/python_test/test.txt","w") for i in range(50,101,10): a = "기분..

날짜 1. import datetime datetime라이브러리가 제공하는 클래스 1) date : 날짜만 저장 2) datetime : 날짜와 시간을 함께 저장 3) time, timedelta 등등... 1) datetime.date : 현재 OS 기준 날짜 출력 import datetime # datetime 라이브러리 호출 datetime.date.today() 년, 월, 일 datetime.date(2020, 2, 25) datetime.date.today().year 년 2020 datetime.date.today().month 월 2 datetime.date.today().day 일 25 2) datetime.datetime.now() : 현재 날짜, 시간 출력 datetime.datetim..

1. 파이썬 파일(.py) 저장 1) PATH 추가하기 - 원하는 물리적 위치의 파일을 어디서든지 사용하려면 PATH를 걸어놓아야한다. PATH 확인 : import sys sys.path PATH 추가 및 삭제 : sys.path.append('C:\\python_test') # PATH 추가 / C:\뒤에 \를 하나더 붙여야함 sys.path.pop() # 맨뒤의 PATH 지우기 / 실행 안함 sys.path.remove('C:\\python_test') # PATH 지정해서 지우기 / 실행 안함 2) 파이썬 파일 생성하기 원하는 함수들을 메모장에 적는다. 지정한 물리 디렉토리에 파이썬 파일로 저장한다. .txt가 아니라 .py가 되어야 한다. 2. 파이썬 파일 불러오기 1) 메모리에 올라와 있는지 ..

하루에 하나씩 풀어보자! 1. 거듭제곱(exponentiation) 구하기 거듭제곱은 밑과 지수로 나타낸다.(밑 : 곱하는 수 / 지수 : 밑을 곱한 횟수) 예) 2가 밑이고 3이 지수인 수는 2를 3번 곱한 수로 8이다. def exp(arg1, arg2): x = 1 for i in range(1,arg2+1): x *= arg1 return x exp(3, 9) 2. 소수(prime number) 구하기 소수 : 1과 자신만을 약수로 하는 수 1) 에라토스테네스의 체 고대 그리스의 수학자 에라토스테네스가 만든 자연수에서 소수를 찾는 방법 소수가 아닌 수를 하나씩 지워내가며 찾는다. 공식을 사용하지 않고 소수를 구해보자. # 약수 구하는 함수 def divisor(x): z = [] for i in ..