Truman Show

dplyr 라이브러리 filter : 조건을 이용해서 필터링하는 함수 select : 여러컬럼이 있는 데이터 프레임에서 특정한 열만 선택하는 함수 arrange : 정렬 %>% : 여러문장을 조합해서 사용하는 방법을 제공(파이프) mutate : 새로운 컬럼을 추가하는 함수 # dplyr 라이브러리 임포트 library(dplyr) 1. filter # 기본 사용법 filter(emp, DEPARTMENT_ID==20) # 출력 컬럼 지정 filter(emp, DEPARTMENT_ID==20)[,c('LAST_NAME','SALARY')] 2. select # 기본 사용법 select(emp,LAST_NAME,SALARY) select(emp,1,2) # 출력 컬럼 인덱스 번호로 사용 select(emp..

subset 조건에 만족하는 데이터를 선택하는 함수 단일값만 비교 가능 subset(데이터프레임, 조건, select=뽑아낼 컬럼) # 기본 사용법 subset(emp,DEPARTMENT_ID==20) # 원하는 컬럼만 뽑아낼때 따옴표를 사용하지 않아도 된다. subset(emp,DEPARTMENT_ID==20,select=c(LAST_NAME,SALARY)) subset(emp,DEPARTMENT_ID==20,select=c('LAST_NAME','SALARY')) # 데이터 프레임으로 비교할수없다 # 오류나진 않지만 원하는 값이 아니다. subset(emp,SALARY > subset(emp,EMPLOYEE_ID==101,select=SALARY)) # 단일값만 비교 가능 subset(emp,SALA..

merge 두 데이터프레임의 공통된 값을 기준으로 병합(연결)한다. df1

# 현재 만들어져있는 생성자들 확인 (파이썬에서는 dir) ls() # 생성자 삭제 rm(생성자 이름) # 생성자 전부 삭제 rm(list=ls()) 전역변수(global variable) 프로그램(세션이 열려 있는 동안에) 전체에서 사용할 수 있는 변수 함수에 상관없이 프로그램 전체에서 사용할 수 있는 변수 지역변수(private variable, local variable) 함수내에서 정의되고 사용할 수 있는 변수 # 전역변수 x

함수 기능의 프로그램 return은 옵션이다. 함수이름

1. for문 for(카운트변수 in 데이터변수){반복 수행할 문장} # 기본 사용법 for(i in 1:10){ print(i) } # 변수에 담은 내용 반복 x

1. if문 if(조건){조건에 참일때 수행 } else{조건에 거짓일때 수행 } if(TRUE){print("참")} if(FALSE){print("참")} if(TRUE){print("참") }else{print(거짓) } # else문 안에 또 if문을 사용할 수 있다. x = 100 y = 100 if(x==y){ print("x와 y가 같다") } else { if (x>y){ print("x가 y보다 크다") } else{ print("y가 x보다 크다") } } 2. ifelse 함수 ifelse(조건, 참, 거짓) # ifelse함수를 사용하면 if문을 한 줄로 쓸 수 있다. x=5 y=10 ifelse(x==y,"같다","다르다") ifelse(x==y,"같다",ifelse(x>y,"x가..

1. apply 행렬, 배열, 데이터프레임에 함수를 적용한 결과를 벡터, 리스트, 배열 형태로 리턴한다. 행렬의 행이나 열의 방향으로 함수를 적용 (행렬 이름, 행렬의 방향 1=행/2=열,그룹함수) # 기본 사용 m 데이터프레임 y

그룹 함수 # 그룹 함수 계산 x

중복 제거 # 중복되는 값 제거 unique(emp$JOB_ID) unique(emp$DEPARTMENT_ID) # na.omit() : 데이터셋에 들어가 NA값 빼기 na.omit(unique(emp$DEPARTMENT_ID)) # 숫자형으로 변환 as.integer(na.omit(unique(emp$DEPARTMENT_ID))) 정렬 x