의료영상과 인공지능 ③ Image acquisition

1. Image acquisition

http://what-when-how.com/introduction-to-video-and-image-processing/image-acquisition-introduction-to-video-and-image-processing-part-1/

 

광원에서 나온 빛이 물체에 닿게 되면 특정 빛이 반사된다. 이 반사된 빛을 센서를 통해 취득하면 영상으로 만들어 진다. 보통 카메라에서는 CCD, CMOS 센서를 사용하는데 가시광선을 전기 신호로 바꿔주는 역할을 한다. 전기신호의 명암차이로 색깔차이를 표현해준다.

 

https://suyeon96.tistory.com/3

위의 그림은 빛의 파장 영역대이다. CCD, CMOS 센서와 사람의 눈으로 볼 수 있는건 가시광선 영역대(400nm~700nm)이다. 광원과 광원을 받아들이는 센서를 바꾸면 다양한 영역대의 빛을 확인 할 수 있다. 예를 들어 광원에서 자외선 내보내고 자외선 센서로 빛을 받아들이면 자외선 시스템이 만들어 지는 것이다. 위의 그림에서 확인할 수 있듯이 왼쪽으로 갈수록 파장이 짧아지는데 파장이 짧을수록 에너지가 크며 인체에 유해하다(X-rays, Gamma rays).

 

 

2. 가시광선을 이용한 의료영상 시스템

Endoscopy(왼쪽), Microscopy(오른쪽)

1) Endoscopy:

• 위 내시경, 대장 내시경에 쓰인다.
• 내시경 앞부분에 카메라(센서)와 조명(광원)이 달려있다.

 

2) Microscopy:

• 조직검사 등에 쓰인다.
• 조직을 떼어내면 조직을 얇게 썰어서 유리판에 압착하여 고정시킨다.
• 조직을 대물렌즈와 접안렌즈를 통해 확대하여 관찰할 수 있다. 

---

출처

Endoscopy 이미지: https://www.health.harvard.edu/diseases-and-conditions/endoscopy

Microscopy 이미지: https://www.ibs.re.kr/cop/bbs/BBSMSTR_000000000901/selectBoardArticle.do?nttId=15340 

컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석(1강): www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437