X-RAY 2

의료영상과 인공지능 ④ X-ray, CT, PET

1. X-ray X-ray tube (광원)에서 X-ray를 피사체에 쏘면 X-ray의 에너지가 높기 때문에 피사체를 통과하게 된다. 통과된 신호를 Detector에서 받아들인다. X-ray가 몸에 있는 tissue(공기, 뼈, 근육 등)를 통과하면 tissue의 intensity(강도)에 따라 통과된 에너지가 달라진다. Detector는 피사체를 통과해서 받은 X-ray를 전기 신호로 바꾸어 영상을 만들어낸다. 2. Computed Tomography (CT) X-ray의 원리를 이용하는데 여러장의 2D 영상들을 Computing 작업을 통해 3D 영상으로 만들어낸다. 우선 X-ray tube와 Detector를 이용하여 피사체를 여러 방향에서 찍은 2D 영상을 만들고, 적분을 사용하여 영상을 다 더하..

인공지능/의료 2021.05.08

의료영상과 인공지능 ① Introducation

1. 인공지능을 사용한 의료영상 분석 개요 2. 의료영상에 사용되는 대표적인 인공지능 기법 3. 의료영상과 인공지능 활용 사례 1) 슬라이드 스캐너 (Philips) - 조직 검체의 수술병리검사 슬라이드를 디지털 이미지로 전환해 병리의사가 검토 및 분석 - 2018년 FDA 승인 받음 2) 뷰노메드 본에이지 (뷰노) - 손의 X-ray 영상으로 뼈 나이(골 연령·Bone age) 측정. 결과에 따라 생활습관 개선이나 호르몬 치료 등을 도움 - 판독속도를 20%~40% 향상시키고 판독 정확도를 약 10% 향상 3) TiSepX (메디컬아이피) - 코로나19 환자의 X-ray 영상에서 폐렴 병변의 면적과 비율 등 수치 정보를 얻게 돼, 신속하고 정확하게 중증도를 판별 - 폐 병변의 결과값 CT와 99.5% ..

인공지능/의료 2021.04.21
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