Truman Show

1. 의료영상 Classification 1) Brain image Classification - Brain image에서 흰색부분을 WM(White matter), 회색부분은 GM(Gray Matter), 검정부분은 CSF(Cerebrospinal Fluid)라고 한다. - 아래쪽에있는 두개의 덩어리는 Ventricles 이라고한다. - 알츠하이머의 경우 정상 이미지에 비해 GM부분이 비어보이고, Ventricles이 커져있는것을 확인할 수 있다. - 이러한 정상 이미지와는 다른 특징으로 classification을 수행한다. - 문제점은 주로 3D 영상을 사용하기 때문에 영상 크기가 크다. - 또한 정상이여도 나이가 들면 GM이 적어지는 현상이 발생하므로 나이에 따른 영상을 모아서 classifica..

1. Magnetic Resonance Imaging (MRI) MRI는 자기공명영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging)을 뜻하는 말로써, 인체를 자장이 형성 되어있는 직경 50~60cm의 커다란 통으로 만든 자석 장치에 눕히고, 고주파(Radio Frequency Pulse)를 발생시켜 인체에 보낸 후 인체내의 수소원자핵의 반응으로부터 발생되는 신호를 모아 컴퓨터로 계산하여 인체의 모든 부분을 단면 및 3차원영상으로 재구성하여 질병의 유무를 진단하는 검사이다. 몸에 있는 수소 원자핵들이 평소엔 랜덤한 방향을 가지고 있는데 마그네틱 필드를 걸어주면 일정한 방향을 가르키게 되면서 세차운동을 한다. 수소 원자핵이 도는 속도는 자기장의 크기에 따라 변하며 스캐너 자기장의 크기는 1.5T..

1. X-ray X-ray tube (광원)에서 X-ray를 피사체에 쏘면 X-ray의 에너지가 높기 때문에 피사체를 통과하게 된다. 통과된 신호를 Detector에서 받아들인다. X-ray가 몸에 있는 tissue(공기, 뼈, 근육 등)를 통과하면 tissue의 intensity(강도)에 따라 통과된 에너지가 달라진다. Detector는 피사체를 통과해서 받은 X-ray를 전기 신호로 바꾸어 영상을 만들어낸다. 2. Computed Tomography (CT) X-ray의 원리를 이용하는데 여러장의 2D 영상들을 Computing 작업을 통해 3D 영상으로 만들어낸다. 우선 X-ray tube와 Detector를 이용하여 피사체를 여러 방향에서 찍은 2D 영상을 만들고, 적분을 사용하여 영상을 다 더하..