Truman Show

1. 신경망의 정의 인공신경망(Artificial Neural Network), 다층 퍼셉트론 입력층과 출력층 사이에 은닉층이 존재 여러층으로 구성되고 시그모이드 함수 등 매끈한 활성화 함수를 사용하는 네트워크 2. 신경망의 구조 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer) 입력층 : 주어진 데이터가 입력되는 층으로서, 일반적으로 스칼라 또는 벡터의 형태로 입력됨. 출력층 : 입력층과 은닉층을 거쳐 형성된 최종 데이터를 갖는 층. 해당 데이터를 바탕으로 설정된 작업을 수행. 은닉층 : 은닉층의 뉴런은 사람 눈에 보이지 않는다. 위 그림은 가중치를 갖는 층이 2개이므로 '2층 신경망'이라고 부른다. 보통 은닉층이 1개 일때 '얕은 신경망'이라고 하며, ..

1. 퍼셉트론의 정의 인공 뉴론, 단순 퍼셉트론, 인공 신경망의 한 종류 1943년 미국 신경외과 의사인 워렌 맥컬록에 의해서 발단이 되었고 1957년 프랑크 로젠 블라트가 퍼셉트론 알고리즘을 고안했다. 인간의 뇌의 동작을 전기 신호 on/off로 흉내닐수 있다는 이론을 증명했다. 인간의 신경세포 하나를 흉내냈다. 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력한다. 가장 간단한 형태의 피드포워드 네트워크 2. 퍼셉트론의 구조와 식 2-1 퍼셉트론의 구조 2-2 퍼셉트론의 식 2-3 퍼셉트론 구조와 식 설명 x1, x2 입력 신호 w1, w2 가중치, weight - 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소 - 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요하다는 뜻 θ 임계값, -b b 편향, bias, ..