Truman Show

맛있는 브루잉 커피를 마실 수 있는 카페 만연채 입니다. 호기심을 자극하는 요소들이 많아서 자꾸 가게 되는 미스테리한 카페입니다. 커다란 간판이 없어서 찾기 어려울 수 있지만 내부가 특이해서 막상 보면 단번에 알 수 있습니다. 만연채의 메뉴판 입니다. 브루잉 커피를 저렴한 가격에 마실 수 있어서 좋습니다. 드립백도 파는데 향이 너무 좋아서 한참을 맡게 됩니다. 개인적으로 초승달을 추천합니다. (이름의 뜻을 알고 나면 더욱 맛있습니다.) 사실 커피뿐만 아니라 주류도 판매하고 있습니다. 흔하지 않은 맥주들이 많은데 커피와 관련이 있는 맥주들로 고르셨다고 합니다. 사장님께서 술도 좋아하셔서 술과 안주를 엄선해서 고르시는거 같습니다. 사진엔 없지만 안동소주도 마실 수 있습니다. 성균관대 담벼락이 바로 앞에 보입..

재밌는 칵테일 이름과 볶음라면에 끌려서 들어간 칵테일바 '인생의 단맛'입니다. 알록달록한 불빛을 따라서 지하로 내려가는데 여기도 몰래 아지트에 가는 기분입니다. 이 가게에서 유명한 짜게치 입니다. 딱 좋은 꼬들꼬들함과 약간의 매콤함이 더해져 아주 맛있습니다. 살짝 느끼할만할때 칵테일이나 저 오이를 먹어주면 깔끔합니다. 특히 저 오이가 신의 한 수 인거 같습니다. 절인 오이가 아니라 생오이인데 아주 잘 어울립니다. 이건 마늘이 가득 들어간 볶음라면입니다. 이것도 맛있어서 집에서 시도해 봤지만 실패했습니다. 가장 처음 먹은 칵테일인 '신세계 본점'입니다. 사과맛과 단맛이 강합니다. 중간에 서비스로 받은 와인입니다. 이름은 까먹었지만 맛있었습니다. 라면을 다 먹고 마무리로 슈터 칵테일인 '반성없는 삶'을 마셨..

성균관 대학교 정문 맞은편에서 조금만 올라가면 특이한 문을 가진 카페가 있습니다. 처음엔 들어가도 되는건지 망설여지는 곳인데 막상 들어가보면 너무 편안하고 숨겨진 아지트 같은 매력이 있는 카페입니다. 카페 안엔 하얀 강아지도 있습니다. 처음엔 엄청 짖는데 몇 번 보니까 익숙했는지 더는 짖지 않습니다. 귀엽지만 만지기엔 조금 사나운듯 합니다. 강력 추천하는 메뉴는 밀크티 종류입니다. (사실 거의 밀크티만 먹었습니다.) 특히 애플 밀크티는 부드럽고 산뜻해서 언제 먹어도 맛있습니다! 지금은 코로나라서 간식 종류는 판매하지 않지만 코로나가 풀리면 꼭 홍차쨈 크래커를 먹어보고 싶습니다. 카페 주인분이 너무 친절하고 따뜻한 분위기의 카페입니다. [네이버 지도] 별달밤 서울 종로구 성균관로 38 매일 12:00 - ..

코로나 백신(화이자) 2차를 맞았습니다. 친구가 3일간 돌봐주러 왔는데 다음날까지 아무런 증상이 없어서 그냥 밥을 먹으러 나왔습니다. 평소에 궁금했던 혜화 포크랜드입니다. 내부는 엄청 넓습니다. 늦은 점심인데도 손님들이 꽤 있습니다. 메인 메뉴는 찌개구이(찌구)입니다. 저희는 찌구 2인분, 우동사리, 계란찜, 찌구 볶음밥을 주문했습니다. 물론 볶음밥은 다 먹은 다음에 볶아줍니다. 찌구와 계란찜입니다. 처음엔 쌈장같은 단맛이 날거라고 예상했는데 생각보다 삼삼했습니다. 고기는 한번에 넣으면 질겨지니까 조금씩 넣으라고 하셨습니다. 밑반찬도 고기도 무난하게 맛있었습니다. 술안주로는 딱인거 같습니다. 마지막 볶음밥에 들어간 김치가 좀 셨는데 먹다보니 맛있었습니다. 치즈도 들어가서 리조또처럼 먹었습니다. [네이버 ..

남대문 시장에 가기전에 근처에서 점심을 먹기로 했다. 찾아보니 탄탄멘을 파는 금산제면소가 미쉐린 가이드 서울 2021에 선정된 맛집이래서 그곳에 가기로 정했다. 미쉐린 가이드의 의견 "금산제면소는 정창욱 셰프가 운영하는 면 요리 전문점이다. 회현동 언덕에 자리한 이곳은 식당보다 더 넓은 제면소를 갖추고 매일 신선한 면을 직접 만들어 손님에게 제공한다. 정 셰프는 제면 공부를 위해 일본에 유학까지 다녀왔다. 이곳에서 선보이는 국물 없는 비빔면 스타일의 면 요리엔 산초와 고춧가루, 흑식초와 고추기름을 얹어 낸다. 쫄깃한 식감이 일품인 면 요리엔 부드러운 온천 달걀과 얼얼하게 매운 마라 등의 토핑을 추가할 수 있다. 이곳에선 따로 예약을 받지 않고, 그날 만든 면이 소진되면 영업을 종료한다."(https://..

목표 강남 3구의 체감안전도가 높다는 기사 검증 실제 안전도가 높은지 확인 서울시 구별 범죄 발생과 검거율 위의 정보로 어떤 결론을 내리고, 어떻게 시각화할 것인지 고민 사용 데이터 1. 서울시 관서별 5대 범죄 발생 검거 현황 : 2015년 (.csv) 1. pandas를 이용하여 데이터 정리하기 # 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd # 사용 데이터(csv) 읽어들이기 crime_anal_police = pd.read_csv('C:/datascience_train/data/02. crime_in_Seoul.csv', thousands=',', encoding='euc-kr') crime_anal_police.head() 2. Google Maps를..