Truman Show

1. round() : 반올림 round(45.926) round(45.926,0) round(45.926,1) round(45.926,2) round(45.926,-1) 2. signif() : 전체 반올림 signif(45.926,1) # round(45.926,-1)와 동일 signif(45.926,2) signif(45.926,3) signif(45.926,4) 3. ceiling() : 올림 ceiling(45.0) ceiling(45.00001) 4. trunc() : 내림 trunc(45.926) trunc(45.926,1) trunc(45.926,2) 5. floor() : 내림 floor(45.926) 6. 소수 출력 개수 지정 # pi : 파이(3.1415...) pi options(d..

1. nchar : 문자의 수를 리턴하는 함수 # 영문 nchar("R Developer") nchar("R Developer",type="chars") # 기본값 nchar("R Developer",type="bytes") # 바이트 단위로 세기 # 한글 nchar("빅데이터",type="chars") nchar("빅데이터",type="bytes") 2. strsplit : 부분문자로 분리하는 함수 # 지정한 문자 단위로 분리 strsplit("R Developer",split= " ") # 한글자씩 분리 strsplit("R Developer",split= character(0)) # 분리된 문자의 타입 및 구조 class(strsplit("R Developer",split= " ")) str(str..

data.frmae DBMS의 TABLE과 유사하다. 각기 다른 데이터 타입을 갖는 컬름으로 이루어진 2차원 테이블 구조이다. 데이터 프레임 생성 및 구조 확인 # 데이터 프레임 생성 df

factor(펙터) 범주형 데이터 : 데이터를 미리 정해진 유형으로 분류 level : A,B,C, "좋음", "보통" 종류 : 순서형(ordinal), 명목형(nominal) factor 생성 및 구조 확인 # level에 있는 값만 들어가야한다. f1

array(배열) 같은 데이터 타입을 갖는 3차원 배열 구조 matrix 2차원 행렬, array 3차원 행렬 matrix 연산자 다 사용가능 2차원 array 생성 및 타입 확인 # 2차원 array 생성 x

matrix(행렬) 벡터처럼 한가지 유형의 타입만 저장한다. 행과 열로 구성되어있다. matrix 생성 # matrix 생성 matrix(c(1:9),nrow=3) # nrow : 행의 수 matrix(c(1:9),ncol=3) # ncol : 열의 수 matrix(c(1:9),nrow=3,ncol=3) matrix 타입 및 구조 확인 # matrix 타입 및 구조 확인 x

list 서로다른 데이터 타입을 갖는 벡터들을 저장하거나 또 다른 리스트를 저장 가능한 구조 list(키 = 값, 키 = 값) 1. 리스트 생성 # 리스트 생성 및 확인 x

vector(벡터) 같은 데이터 타입을 갖는 1차원 배열구조(파이썬의 Series) c( ) : combine value 벡터는 중첩할 수 없다. 단일 데이터 타입만 가능하다. 데이터 변환 규칙 : integer < double(numeric) < character 1) 벡터는 같은 데이터 타입을 갖는 1차원 배열구조이다. # 벡터인 경우 x

들어가기 전에 출력하기 print(x) # print x : 3.0이전 버전 주석처리 # 한행주석 """ 여러행 주석 """ 1. 변수 변수이름은 알파벳, 숫자, _, .(마침표) 사용한다. 변수이름의 첫글자는 알파벳, .(마침표)로 시작한다. .(마침표)로 시작할 경우는 바로 뒤에 숫자를 사용할 수 없다. 예약어는 사용하지 말자 ?reserved 예 ) 변수이름으로 가능 : a, i, x2, .y 예 ) 변수이름으로 불가능 : 1x, .2, k-j, k^z 변수의 값을 할당연산자 :

1. R 설치 1) R 간단 설명 R 뉴질랜드 오클랜드 대학 로스이하카, 로버트젠틀맨 1995년 개발한 소프트웨어이고 데이터 분석을 위한 통계 및 그래픽스를 지원하는 무료 소프트웨어 이다. 왜 R을 사용해야 하나? 무료 데이터 분석을 위해서 가장 많이 쓰는 통계 플랫폼이다. 복잡한 데이터를 다양한 그래프로 표현할 수 있다. 분석을 위한 데이터를 쉽게 저장하고 조작할 수 있다. 누구든지 유용한 패키지를 생성해서 공유할 수 있고 새로운 기능에 대한 전달이 빠르다. 다양한 OS에서 설치가 가능하다. R(무료)은 SAS, SPSS, STATA(유료) 더불어 세계적으로 가장 많이 사용하는 통계분석 소프트웨어이다. 2) R 설치법 ① 아래의 R 다운로드 사이트에 접속한다. https://cran.r-project...