R - 자료형 ③ matrix(행렬)

 

matrix(행렬)

• 벡터처럼 한가지 유형의 타입만 저장한다.
• 행과 열로 구성되어있다.

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matrix 생성

# matrix 생성 matrix(c(1:9),nrow=3)          # nrow : 행의 수 matrix(c(1:9),ncol=3)           # ncol : 열의 수 matrix(c(1:9),nrow=3,ncol=3)

 

matrix 타입 및 구조 확인

# matrix 타입 및 구조 확인 x <- matrix(c(1:9),ncol=3) x str(x) mode(x)    # 타입 class(x)     # 형태
# matrix 타입인지 확인 is.matrix(x)

 

행렬의 수 리턴

# 행의 수 리턴 nrow(x)
# 열의 수 리턴 ncol(x)
# 행과 열의 수 리턴 dim(x)

 

행렬을 기준으로 값 채우기

# 행을 기준으로 값이 채워짐 x1 <- matrix(c(1:9),ncol=3,byrow=TRUE)
# 열을 기준으로 값이 채워짐 (기본값) x2 <- matrix(c(1:9),ncol=3) x3 <- matrix(c(1:9),ncol=3,byrow=FALSE)

 

행렬의 이름

# 행렬의 이름 붙이기 x <- matrix(c(1:4),nrow=2,byrow=TRUE,             dimnames=list(c('row1','row2'),                           c('col1','col2')))
# 행렬의 이름 확인 dimnames(x)
# 행렬의 이름 수정 dimnames(x) <- list(c('r1','r2'),                     c('c1','c2'))
# 행이름 수정 rownames(x) rownames(x) <- c('row1','row2')
# 열이름 수정 colnames(x) colnames(x) <- c('col1','col2')

 

matrix 인덱싱/슬라이싱 [행인덱스,열인덱스]

# 1행 1열 확인 x[1,1] #1행 확인 x[1,] #2열 확인 x[,2] # -열을 제외한 1행 전부 x[1,-2]   # 1행의 2열부터 3열까지 x[1,2:3]
# 2행을 제외한 나머지 x[-2,] # 1행,3행 확인 x[c(1,3),]   # 1행,3행, 1열,3열 확인 x[c(1,3),c(1,3)]
# 'r1'행 확인 x['r1',] # 'c2'열 확인 x[,'c2']

 

matrix 값 수정

# 행열의 값 수정 x[1,1] <- 10 x

 

matrix 연산

# matrix값 연산 x <- matrix(c(1:4),ncol=2) x + 10 x - 10 x * 10 x / 10
# matrix끼리 연산 x + x x - x x / x x * x

 

matrix 곱(%/%)

x %*% x

 

전치행렬

# 행과 열의 위치를 바꾼다. # 1행 2열 -> 2행 1열 t(x)

 

역행렬

solve(x)

 

단위행렬

x %*% solve(x)

 

행렬결합

# 열결합(행의 수가 맞아야한다.) x <- matrix(c(1:9),nrow=3) y <- matrix(c(1:9),nrow=3) cbind(x,y)
# 행결합(열의 수가 맞아야한다.) rbind(x,y)

 

행렬의 위치를 바꾸기

# 열을 추가한 후에 열의 위치를 바꾸고 싶을 때 m <- cbind(1, 1:7) m m <- cbind(m, 8:14)[, c(1, 3, 2)] m