의사결정트리 지도학습 해석력이 좋다.(현장에서 많이쓰임) : 어떤컬럼을 먼저 바라봐야 분류가 잘되는지 의사결정규칙(decision rule)을 나무구조(tree)로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석방법이다. 활용분야 은행대출 : 도산업체 분류 (예측) 과거의 데이터로부터 도산기업과 도산화지 않은 기업을 찾아내는 방법 카드 발급 대상 : 신용불량자 분류 (예측) 통신 : 이탈고객 (해지자, 번호이동) 분류, 새로운 서비스 대상 고객선정 쇼핑 : direct mailing 대상 고객선정 장점 지도학습 (분류, 예측)의 데이터마이닝 기법 규칙의 이해가 쉽다, SQL과 같은 DB언어로 표현 적용결과에 의해 IF-THEN 으로 표현되는 규칙이 생성 해석력이 좋다. 분류알고리즘(R) C5.0 : 엔트로피 지수..