Truman Show

그룹 함수 # 그룹 함수 계산 x

중복 제거 # 중복되는 값 제거 unique(emp$JOB_ID) unique(emp$DEPARTMENT_ID) # na.omit() : 데이터셋에 들어가 NA값 빼기 na.omit(unique(emp$DEPARTMENT_ID)) # 숫자형으로 변환 as.integer(na.omit(unique(emp$DEPARTMENT_ID))) 정렬 x

1. 뇌의 분화 1-1 좌반구 (좌뇌) 언어기능 2-2 우반구 (우뇌) 공간인식 좌뇌와 우뇌는 뇌량(뇌들보)로 연결됨 1. 대뇌 좌우 두 개의 반구로 나뉘며 주름이 많아 표면적이 넓다. 감각과 수의 운동의 중추 고등 정신 활동의 중추 : 기억, 상상, 언어, 추리, 판단 등 대뇌의 기능은 대부분 겉질에서 담당하고 있다. 겉질은 신경 세포체가 모여 회색을 띠고 있어 회색질이라고 한다. 속질은 축삭돌기로 이루어져 백색을 띠고 있어 백색질이라고 한다. 기능의 순서 : 감각령 -> 연합령 -> 운동령 감각령 : 감각기로부터 오는 정보를 받아들인다. 연합령 : 감각령의 정보를 받아 이를 종합, 분석하여 운동령에 명령을 내린다. 운동령 : 연합령의 명령을 받아 수의 운동을 조절한다. 1-1 대뇌 겉질의 구분 위치에..

1. 현재 날짜, 시간 # 현재 날짜 Sys.Date() # 현재 날짜, 시간 Sys.time() date() 2. 문자 날짜를 날짜형으로 변환하는 함수 연도 두자리일 경우 현재연도를 기준으로 가장가까운 세기로 표현 as.Date("2020-04-10") class(as.Date("2020-04-10")) as.Date("2020/04/10") as.Date("20200410") as.Date("20200410",format='%Y%m%d') as.Date("200410",format='%y%m%d') as.Date("900410",format='%y%m%d') 2-1 format %Y 세기를 포함한 년도(4자리) %y 세기를 포함한 년도(2자리) %m 숫자 달 %d 숫자 일 %B 문자 달 %b 문자 달..

1. round() : 반올림 round(45.926) round(45.926,0) round(45.926,1) round(45.926,2) round(45.926,-1) 2. signif() : 전체 반올림 signif(45.926,1) # round(45.926,-1)와 동일 signif(45.926,2) signif(45.926,3) signif(45.926,4) 3. ceiling() : 올림 ceiling(45.0) ceiling(45.00001) 4. trunc() : 내림 trunc(45.926) trunc(45.926,1) trunc(45.926,2) 5. floor() : 내림 floor(45.926) 6. 소수 출력 개수 지정 # pi : 파이(3.1415...) pi options(d..

1. nchar : 문자의 수를 리턴하는 함수 # 영문 nchar("R Developer") nchar("R Developer",type="chars") # 기본값 nchar("R Developer",type="bytes") # 바이트 단위로 세기 # 한글 nchar("빅데이터",type="chars") nchar("빅데이터",type="bytes") 2. strsplit : 부분문자로 분리하는 함수 # 지정한 문자 단위로 분리 strsplit("R Developer",split= " ") # 한글자씩 분리 strsplit("R Developer",split= character(0)) # 분리된 문자의 타입 및 구조 class(strsplit("R Developer",split= " ")) str(str..

data.frmae DBMS의 TABLE과 유사하다. 각기 다른 데이터 타입을 갖는 컬름으로 이루어진 2차원 테이블 구조이다. 데이터 프레임 생성 및 구조 확인 # 데이터 프레임 생성 df

factor(펙터) 범주형 데이터 : 데이터를 미리 정해진 유형으로 분류 level : A,B,C, "좋음", "보통" 종류 : 순서형(ordinal), 명목형(nominal) factor 생성 및 구조 확인 # level에 있는 값만 들어가야한다. f1

array(배열) 같은 데이터 타입을 갖는 3차원 배열 구조 matrix 2차원 행렬, array 3차원 행렬 matrix 연산자 다 사용가능 2차원 array 생성 및 타입 확인 # 2차원 array 생성 x

matrix(행렬) 벡터처럼 한가지 유형의 타입만 저장한다. 행과 열로 구성되어있다. matrix 생성 # matrix 생성 matrix(c(1:9),nrow=3) # nrow : 행의 수 matrix(c(1:9),ncol=3) # ncol : 열의 수 matrix(c(1:9),nrow=3,ncol=3) matrix 타입 및 구조 확인 # matrix 타입 및 구조 확인 x