Truman Show

MNIST 데이터란? 인공지능 연구의 권위자 LeCun교수가 만든 데이터셋 숫자 0~9까지의 손글씨 이미지의 집합이다. 학습데이터 60,000개(확인용데이터 5000개), 테스트데이터 10,000개로 구성 되어 있다. 사이즈는 28x28의 크기를 가진다. 이미지의 값은 0 또는 1이다 (흑,백) MNIST 이미지 2차원 행렬에서 1차원으로 쭈욱 핀 형태로 784개의 열을 가진 1차원 행렬로 변환되어 저장이 되어 있다. mnist.train.image : 784개의 열로 구성된 이미지가 55000개가 저장이 되어 있다. mnist.train.image : 텐서플로우의 행렬을 나타내는 shape의 형태로는 shape=[55000,784] 이 된다. mnist.test.image : 784개의 열로 구성된 숫..

1. 신경망의 정의 인공신경망(Artificial Neural Network), 다층 퍼셉트론 입력층과 출력층 사이에 은닉층이 존재 여러층으로 구성되고 시그모이드 함수 등 매끈한 활성화 함수를 사용하는 네트워크 2. 신경망의 구조 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer) 입력층 : 주어진 데이터가 입력되는 층으로서, 일반적으로 스칼라 또는 벡터의 형태로 입력됨. 출력층 : 입력층과 은닉층을 거쳐 형성된 최종 데이터를 갖는 층. 해당 데이터를 바탕으로 설정된 작업을 수행. 은닉층 : 은닉층의 뉴런은 사람 눈에 보이지 않는다. 위 그림은 가중치를 갖는 층이 2개이므로 '2층 신경망'이라고 부른다. 보통 은닉층이 1개 일때 '얕은 신경망'이라고 하며, ..