1. 활성화 함수(Activation Function)란? synapse는 전달된 전기신호가 최소한의 자극 값을 초과하면 활성화되어 다음 뉴런으로 전기신호를 전달한다. 활성화 함수는 이것을 모방하여 값이 작을때는 출력값을 작은겂으로 막고 일정한 값을 초과하면 출력값이 급격히 커지는 함수를 이용한다. 신경망에서는 전달받은 데이터를 가중치를 고려해서 합산하고 그 값을 활성화 함수를 적용해 다음층에 전달한다. 신경망에서는 활성화 함수로 비선형함수를 사용해야 한다. 입력 신호의 총합을 출력신호로 변환하는 함수 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는 지를 정하는 역할 가중치가 곱해진 입력 신호의 총합을 계산하고, 그 합을 활성화 함수에 입력해 결과를 내는 2단계로 처리된다. 입력 신호의 총합 계산 : a = w1x..