Truman Show

이미지 형태 확인 # 라이브러리 불러오기 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import glob # 이미지 불러오기 및 확인 img = Image.open("C:/pypy/dog.jpg") plt.imshow(img) # 이미지 resize 모습 확인 plt.imshow(img.resize([64,64])) # 이미지에 대한 색상 변경 data = img.convert("RGB") # 이미지 resize data = data.resize([64,64]) # 이미지를 숫자 어레이 형식으로 바꾸기 data = np.asarray(data) # 이미지 형태 바꾸기 data..

CNN (Convolution Neural Network) 합성곱 신경망 convolution층과 pooling층을 포함하는 신경망 반복[conv층 -> pooling층] -> fully connected층 conv층 : 이미지의 특징을 추출하는 계층 pooling층 : 특징의 일부분만 취하는 계층 (max pooling을 가장 많이 씀) 합성곱 계산 conv층 (합성곱 계층) feature map을 만들고 그 feature map을 선명하게 해주는 층 image : 1,3,3,1 (이미지갯수, 높이, 너비, 색수) filter : 2,2,1,1 (높이,너비,색수,필터수) striide : 1x1 padding : valid 입력데이터 (3, 3) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 filter (2, 2)..

1. 선형회귀 예 입력(x) 출력(y) 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 6 12 Q. 7을 입력하면 출력값은? # 데이터 입력 x_data = [1,2,3,4,5,6] y_data = [2,4,6,8,10,12] # 변수 만들기 # seed=0 : 난수값 고정 # tf.random_normal : 정규분포에 해당하는 난수값 리턴 x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) w = tf.Variable(tf.random_normal([1],seed=0),name='weight') b = tf.Variable(tf.random_normal([1],seed=0),name='bias') # hypothesis 정의 hypothesis = w..

TensorFlow 구글이 오픈소스로 공개한 머신러닝 라이브러리 다차원 행렬 계산(tensor), 대규모 숫자 계산 작업을 수행한다. C++로 만들어진 라이브러리 CPU, GPU 버전이 있음 C++, JAVA, Python에서 사용가능 1. 텐서플로 설치 및 불러오기 1) 아나콘다 프롬프트 관리자 권한으로 실행 2) 텐서플로 1.15버전으로 설치 pip install --upgrade tensorflow==1.15 3) 텐서플로 불러오기 import tensorflow as tf 4) 텐서플로 버전 확인 tf.__version__ 2. 상수 / 변수 선언 1) tf.constant() : 상수 선언 # 텐서 생성 tensor = tf.constant("tensorflow") tensor print(ten..

MNIST 데이터란? 인공지능 연구의 권위자 LeCun교수가 만든 데이터셋 숫자 0~9까지의 손글씨 이미지의 집합이다. 학습데이터 60,000개(확인용데이터 5000개), 테스트데이터 10,000개로 구성 되어 있다. 사이즈는 28x28의 크기를 가진다. 이미지의 값은 0 또는 1이다 (흑,백) MNIST 이미지 2차원 행렬에서 1차원으로 쭈욱 핀 형태로 784개의 열을 가진 1차원 행렬로 변환되어 저장이 되어 있다. mnist.train.image : 784개의 열로 구성된 이미지가 55000개가 저장이 되어 있다. mnist.train.image : 텐서플로우의 행렬을 나타내는 shape의 형태로는 shape=[55000,784] 이 된다. mnist.test.image : 784개의 열로 구성된 숫..