영상처리 3

의료영상의 정합(Registration) 방법

영상 정합 (image registration)이란 공간좌표가 서로 다른 영상에서 연관관계를 쉽게 파악하기 위하여 동일 좌표계로 정렬하는 것으로 서로 맵핑되는 기하학적 변환을 찾는 과정이라 할 수 있다. 1. 영상접합의 사용법 1) 서로 다른 센서로부터 얻어진 정보들을 통합 2) 서로 다른 시간에 얻어진 동일한 영역을 촬영한 영상에서 변화 감지 3) 움직이는 객체를 촬영한 일련의 영상으로부터 3차원 정보를 추론 4) 모델-기반의 객체인식 2. 의료영상 정합 기법 1) 강체 정합 (Rigid Registration) ① 표식기반 정합 (landmark-based regis-tration) 두 영상의 두드러진 특징 부위에 제한된 수의 표식기를 지정한 후, 표식기 간의 거리차를 계산하여 정합하는 방법 표식기에..

인공지능/의료 2021.05.20

의료영상과 인공지능 ⑥ 의료영상의 Classfication

1. 의료영상 Classification 1) Brain image Classification - Brain image에서 흰색부분을 WM(White matter), 회색부분은 GM(Gray Matter), 검정부분은 CSF(Cerebrospinal Fluid)라고 한다. - 아래쪽에있는 두개의 덩어리는 Ventricles 이라고한다. - 알츠하이머의 경우 정상 이미지에 비해 GM부분이 비어보이고, Ventricles이 커져있는것을 확인할 수 있다. - 이러한 정상 이미지와는 다른 특징으로 classification을 수행한다. - 문제점은 주로 3D 영상을 사용하기 때문에 영상 크기가 크다. - 또한 정상이여도 나이가 들면 GM이 적어지는 현상이 발생하므로 나이에 따른 영상을 모아서 classifica..

인공지능/의료 2021.05.13

의료영상과 인공지능 ⑤ MRI, 의료촬영기기 장단점 비교

1. Magnetic Resonance Imaging (MRI) MRI는 자기공명영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging)을 뜻하는 말로써, 인체를 자장이 형성 되어있는 직경 50~60cm의 커다란 통으로 만든 자석 장치에 눕히고, 고주파(Radio Frequency Pulse)를 발생시켜 인체에 보낸 후 인체내의 수소원자핵의 반응으로부터 발생되는 신호를 모아 컴퓨터로 계산하여 인체의 모든 부분을 단면 및 3차원영상으로 재구성하여 질병의 유무를 진단하는 검사이다. 몸에 있는 수소 원자핵들이 평소엔 랜덤한 방향을 가지고 있는데 마그네틱 필드를 걸어주면 일정한 방향을 가르키게 되면서 세차운동을 한다. 수소 원자핵이 도는 속도는 자기장의 크기에 따라 변하며 스캐너 자기장의 크기는 1.5T..

인공지능/의료 2021.05.13
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