R - 자료형 ⑥ data.frame(데이터프레임)

 

 

data.frmae

• DBMS의 TABLE과 유사하다.
• 각기 다른 데이터 타입을 갖는 컬름으로 이루어진 2차원 테이블 구조이다.

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데이터 프레임 생성 및 구조 확인

# 데이터 프레임 생성 df <- data.frame(name=c("scott","harden","curry"),                  sql=c(90,80,70),                  python=c(100,90,70))
# 데이터프레임은 문자는 기본값으로 펙터형으로 만들어진다. str(df)
# 데이터프레임 생성할때 문자형을 펙터로 만들지 않기 df <- data.frame(name=c("scott","harden","curry"),                  sql=c(90,80,70),                  python=c(100,90,70),                  stringsAsFactors = FALSE) df str(df)

 

데이터 프레임 인덱싱

# 데이터 프레임 인덱싱 df[1,] df[,1] df[c(1,3),2] df[,c('sql','python')] df[,'sql']
# 인덱싱 값 세로로 출력 df[,'sql',drop=FALSE]
# 특정한 열만 확인 df$sql df$sql[1]

 

데이터 프레임 값을 수정

df[1,1] <- 'james'

 

데이터 프레임 컬럼 추가와 삭제

# 컬럼 추가 df$r <- c(90,80,70)
# 컬럼 삭제 df$r <- NULL

 

데이터 프레임 행 삭제

# 행 추가 df[4,] <- c('john',70,80)
# 행 삭제 df <- df[-4,]

 

데이터 프레임 컬럼 이름

# 컬럼 이름 확인 x <- data.frame(1:3) x colnames(x) names(x)
# 컬럼이름 수정 colnames(x) <- 'id1' names(x) <- 'id'

 

데이터 프레임 인덱스 이름

# 인덱스이름 확인 rownames(x)
# 인덱스이름 수정 rownames(x) <- c('a','b','c')
# 인덱스이름 제거 rownames(x) <- NULL

 

없는 열을 뽑을때

# 오류 df <- data.frame(a=1:3, b=4:6, c=7:9) df df[,c('b','d')]
# 오류 안나게 하기 df[,names(df)%in%c('b','d')]

 

두 개 이상의 컬럼 제외

# 인덱스 번호로 제외 df[,-c('b','c')] df[,-c(2,3)]

 

데이터 프레임 행렬의 수

# 행렬의 수 nrow(df)     # 행의수 NROW(df)   # 행의수 length(df)    # 열의수

 

결과값 출력 개수 지정

# 출력 개수 지정 options(max.print = 10000000) df <- data.frame(x = 1:100000)

 

데이터프레임 정보 몇 개만 보기

# 기본값 head(df) tail(df)
# 개수 지정 head(df,n=5) tail(df,n=5)

 

csv 파일 읽어들이기

# read.csv() : csv 파일을 데이터프레임으로 읽어들이는 함수 # csv파일을 R에서 읽어 들이면 자동으로 데이터프레임 형식으로 읽어짐 emp <- read.csv("C:/data/emp.csv",header=TRUE) emp str(emp)
# 문자형을 펙터로 바뀌지 않게 만들기 emp <- read.csv("C:/data/emp.csv",header=TRUE,                 stringsAsFactors=FALSE) emp str(emp)

 

읽어들인 csv 파일에서 원하는값 출력

# select * from emp where employee_id = 100; emp[emp$EMPLOYEE_ID == 100,]
# select LAST_NAME,SALARY from emp where employee_id = 100; emp[emp$EMPLOYEE_ID == 100,c("LAST_NAME","SALARY")]