feature scaling 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업 비교해야할 데이터의 기준이 서로 다른 경우에 같은 기준으로 만들어서 비교한다. 방법 : 표준화(standardization), 정규화(Normalization) 값이 잘 안나오면 두개를 각각 해본다. 표준화 (standardization) 데이터의 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 가진 값으로 변환한다. (x - 평균) / 표준편차 파이썬 : sklearn.preprocessing.StandardScaler 정규화 (Normalization) 서로 다른 피처의 크기를 통일하기 위해 크기를 변환해주는 작업 최소 0 ~ 최대 1의 값으로 변환한다. (x - min(x)) / (max(x) - min(x)) 파이썬 :..