Truman Show

이전에도 포스팅했지만 여전히 헷갈리기 때문에 더 쉽게 정리했습니다. 이전 포스팅 : https://truman.tistory.com/179 혼동행렬 / 정확도 / 정밀도 / 재현율 / F1 점수 1. 혼동행렬 (confusion matrix) 모델의 성능을 평가할때 사용되는 지표 예측값이 실제 관측값을 얼마나 정확히 예측했는지 보여주는 행렬 예상(예) 예상(아니오) 실제(예) TP FN 실제(아니오) FP TN TP(True truman.tistory.com 1. Confusion Matrix 그리기 모델의 성능을 평가할때 사용되는 지표 예측값이 실제 관측값을 얼마나 정확히 예측했는지 보여주는 행렬 실제값과 예측값이 동일하면 T (True), 틀리면 F (False)로 표시한다. 예측값을 기준으로 따라 ..

1. 혼동행렬 (confusion matrix) 모델의 성능을 평가할때 사용되는 지표 예측값이 실제 관측값을 얼마나 정확히 예측했는지 보여주는 행렬 예상(예) 예상(아니오) 실제(예) TP FN 실제(아니오) FP TN TP(True Positive) : 참긍정, 병에 관해 예 (병이 있을것이다.)라고 예측한 환자가 실제 병을 가진 경우 TN(True Negative) : 참부정, 병에 관해 아니오(병이 없을 것이다)라고 예측한 환자가 실제로 병이 없는 경우 FP(False Positive) : 거짓긍정, 병에 관해 예라고 예측한 환자가 실제로는 병이 없는 경우 FN(False Negative) : 거짓부정, 병에 관해 아니오라고 예측한 환자가 실제로는 병이 있는 경우 예 ) A 병원 (잘된 분류 / 잘..