CNN (Convolution Neural Network) 합성곱 신경망 convolution층과 pooling층을 포함하는 신경망 반복[conv층 -> pooling층] -> fully connected층 conv층 : 이미지의 특징을 추출하는 계층 pooling층 : 특징의 일부분만 취하는 계층 (max pooling을 가장 많이 씀) 합성곱 계산 conv층 (합성곱 계층) feature map을 만들고 그 feature map을 선명하게 해주는 층 image : 1,3,3,1 (이미지갯수, 높이, 너비, 색수) filter : 2,2,1,1 (높이,너비,색수,필터수) striide : 1x1 padding : valid 입력데이터 (3, 3) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 filter (2, 2)..