MNIST 데이터란? 인공지능 연구의 권위자 LeCun교수가 만든 데이터셋 숫자 0~9까지의 손글씨 이미지의 집합이다. 학습데이터 60,000개(확인용데이터 5000개), 테스트데이터 10,000개로 구성 되어 있다. 사이즈는 28x28의 크기를 가진다. 이미지의 값은 0 또는 1이다 (흑,백) MNIST 이미지 2차원 행렬에서 1차원으로 쭈욱 핀 형태로 784개의 열을 가진 1차원 행렬로 변환되어 저장이 되어 있다. mnist.train.image : 784개의 열로 구성된 이미지가 55000개가 저장이 되어 있다. mnist.train.image : 텐서플로우의 행렬을 나타내는 shape의 형태로는 shape=[55000,784] 이 된다. mnist.test.image : 784개의 열로 구성된 숫..