Truman Show

Numpy 과학계산을 위한 라이브러리로 다차원 배열 처리하는데 필요한 기능을 제공한다. numpy 배열은 동일한 타입의 값을 갖는다. 1. 기본 사용법 1) numpy array 생성 # 1차원 배열 만들기 z1 = np.array([1,2,3]) # 2차원 배열 만들기 (2행3열) z2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 2차원 배열 만들기 (3행3열) lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] z3 = np.array(lst) # bool타입의 배열 만들기 (3행3열) b = np.array([[False,True,False], [True,False,True], [False,True,False]]) 2) 연속되는 수 배열 생성 및 차원 바꾸기 # range로 배열 ..

array(배열) 같은 데이터 타입을 갖는 3차원 배열 구조 matrix 2차원 행렬, array 3차원 행렬 matrix 연산자 다 사용가능 2차원 array 생성 및 타입 확인 # 2차원 array 생성 x

PANDAS 데이터 분석 기능을 재공하는 라이브러리 1차원 배열 : Serises 2차원 배열 : DataFrame (서로다른 타입의 시리즈들이 모여있는것) from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd 1차원 배열 : Serises 1차원 배열 인덱스(색인) 배열의 데이터에 연관된 이름을 가지고 있다. 레코드형식하고 의미가 비슷하다. R은 벡터 자료형하고 비슷하다. 운영체제가 64라서 데이터 타입이 int64로 나온다. object = 문자형 시리즈(Series) 생성 및 확인 s1 = Series([10,20,30,40,50]) s1 type(s1) s1.astype 데이터 타입이 다른 시리즈 생성 및 확인 s1 = Series(['10',20,..