파이썬(Python) - merge와 join

 

 

컬럼 이름으로 merge

df1 = DataFrame({'철학':['1_동양철학','2_서양철학','3_심리학','4_윤리학'],                          '종교':['1_기독교','2_불교','3_천도교','4_이슬람교'],                          '과학':['1_물리학','2_화학','3_수학','4_천문학']})  df1
df2 = DataFrame({'과학':['3_수학','4_천문학','5_지학','6_생명과학'],                          '사회':['3_통계학','4_경제학','5_정치학','6_법학'],                          '예술':['3_건축물','4_음악','5_회화','6_스포츠']})  df2

 

on 사용

# 같은 데이터 & 같은 컬럼 이름으로 merge pd.merge(df1,df2,on='과학')
# 같은 데이터 & 같은 컬럼 이름으로 merge /    원하는 컬럼만 출력 pd.merge(df1[['종교','과학']],df2[['과학','사회']],              on='과학')
# 같은 데이터 & 다른 컬럼 이름으로 merge /    원하는 컬럼만 출력 pd.merge(df1[['종교','과학']],df2[['과학','사회']],              left_on='과학', right_on='과학')

 

how 사용

a = df1[['종교','과학']]
b = df2[['과학','예술']]

 

# SQL에서 inner join pd.merge(a,b, on='과학', how='inner')
# SQL에서 left outer join pd.merge(a,b, on='과학', how='left')
# SQL에서 right outer join pd.merge(a,b, on='과학', how='right')
# SQL에서 full outer join pd.merge(a,b, on='과학', how='outer')

 

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인덱스 이름으로 merge

 

중복되는 컬럼이 없을때 인덱스 이름으로 merge한다.

 

df1 = DataFrame([[20,40,30],[50,10,20],[40,25,30],[15,20,50]],                         columns = ['서울','분당','천안'],                         index = ['사과','딸기','포도','호두'])  df1
df2 = DataFrame([[30,15,40],[25,30,45],[50,15,30],[20,50,10]],                         columns = ['인천','춘천','광주'],                         index = ['사과','딸기','포도','체리'])  df2

 

 

# 인덱스 이름으로 merge한다. 
pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True) 

 

 

how 사용

# SQL에서 inner join pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='inner')
# SQL에서 left outer join pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='left')
# SQL에서 right outer join pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='right')
# SQL에서 full outer join pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')

  

 

 

join 사용

 

# left_index=True, right_index=True와 같은 기능

df1.join(df2)

 

 

# SQL에서 left outer join / 기본값 df1.join(df2,how='left')
# SQL에서 right outer join df1.join(df2,how='right')
# SQL에서 inner join  df1.join(df2,how='inner')
# SQL에서 right outer join df1.join(df2,how='outer')