deep <- c() for (i in 1:10){ deep <- c(deep, as.vector(df[i])) } deep<-str_extract_all(deep,"[[:digit:]]{1,}",simplify=T) deep
# 위에서 가져온 숫자로 딥러닝 파트 url접속 / 텍스트 가져오기
text <- c() for(i in 1:length(deep)){ remdr$navigate(paste0("https://wikidocs.net/",deep[i,])) source <- remdr$getPageSource()[[1]] html <- read_html(source) x <- html_nodes(html,'#load_content > .page-content > p') %>% html_text() text <- c(text,x) } text
# 텍스트 정제 작업 및 wordcloud로 띄우기
text <- gsub('위','',text) text <- gsub('의','',text) deep09 <- SimplePos09(text) word_deep09 <-table(as.vector(na.omit(str_match(deep09, "([A-z가-힣]+)/N")[,2]))) wordcloud2(word_deep09)