R - dplyr 라이브러리 ② summarise , group_by

 

summarise

: 주어진 데이터 집계

# 전체데이터의 집계값을 구하는 방법 emp%>%   summarise(sum_sal = sum(SALARY))
# 여러가지 집계값 구하기 emp%>%   summarise(sum_sal = sum(SALARY),             avg_sal = mean(SALARY))
# summarise_at 사용 emp%>%   summarise_at(c('SALARY','COMMISSION_PCT'),                c(sum,mean),na.rm=T)
# summarise_if : 조건에 맞는 데이터에 함수를 전부 적용함emp%>%   summarise_if(is.numeric,sum,na.rm=T)
emp%>%   summarise_if(is.integer,sum,na.rm=T)

 

 

group_by

• 그룹핑할 컬럼을 나열하면 됨        
• tibble 자료형으로 만들어진다.

# 기본 사용법 emp%>%   group_by(DEPARTMENT_ID)   summarise(sum_sal = sum(SALARY),             avg_sal = mean(SALARY))

 

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tibble형식

• 데이터프레임과 같은 형태
• 차이점은 데이터의 타입도 보여줌

# tibble 만들기 tibble(x=1:5, y=6:10)
# 데이터 프레임 형식으로 바로 바꾸기 x<-tibble(x=1:5, y=6:10) data.frame(x)